Nova análise: juro real no Brasil, em Python →

Design, código
e dados num lugar só

Trabalho com dados. Antes, passei por design e desenvolvimento, e hoje uso IA no dia a dia. Junto tudo isso para construir análises bonitas, confiáveis e que as pessoas realmente usam.

‹ › Visão geralSão Paulo · 2026

Painel de carreira

Perguntas recentes
◌ Por que dados + design?
◌ Qual a stack de hoje?
◌ Projetos com IA
Áreas ao longo do tempo
Anos de mercado
21
desde 2005, 13 deles na Catho
Áreas
4
design · desenvolvimento · dados · IA
Desenvolvimento
# back-end @app.get("/juro-real") def juro_real(): return serie() // front-end <Grafico dados={juroReal} />
Design
AaAa
Dados
9,5%juro real · 12m
Pergunte sobre a minha carreira...
IA ✦↑
UX
IA

Empresas e marcas com quem já trabalhei

BradescoSantanderCathoO BoticárioLocalizaDiageoMATHJüssiBradescoSantanderCathoO BoticárioLocalizaDiageoMATHJüssi

Quatro áreas,
uma mesma pessoa

Design

desde 2006

Comecei como web designer. Ficou o olho para hierarquia, tipografia e para o detalhe que faz uma tela ser fácil de ler.

Web designUIDesign de publicidade

Desenvolvimento

front-end e back-end

Liderei um time de desenvolvimento na Catho. Da tela à API: a interface que funciona e o que roda por trás dela.

HTML/CSSJavaScriptReactAPIsCloud Functions

Dados

desde 2018 · o meu trabalho hoje

Digital analytics, BI e insights: coleta, pipelines, modelagem, painéis e testes A/B, do dado bruto à decisão.

SQLPythonBigQueryDatabricksPower BIGA / GTM

IA

no dia a dia

Agentes, automações, análises que respondem perguntas e dashboards interativos com motion graphics. A IA entra para acelerar o trabalho com dados.

Genie CodeAgents DatabricksClaude CodeChatGPT CodexGitHub Copilot
Trajetória

Do pixel ao insight

Vinte e um anos passando por cada etapa de um produto digital, do layout ao pipeline. Cada fase deixou uma ferramenta que eu uso até hoje.

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maio de 2022 – hoje · Osasco

Bradesco

Digital Analytics · BI · Insightsmai 2022 – hoje

Trabalho com os dados do atendimento de um dos maiores bancos do país: entender por onde o cliente passa, onde a experiência quebra e o que fazer antes que o problema vire reclamação.

  • Jornada do cliente entre os canais de atendimento (chat com IA generativa, voz e app), agrupada por perfil de comportamento.
  • Métricas de experiência por canal (NPS, CSAT e resolutividade) para mostrar onde cada jornada trava.
  • Mapas de jornada visuais e interativos, gerados a partir dos dados e exibidos dentro do Databricks.
  • IA aplicada ao atendimento: similaridade semântica para comparar diálogos, com Genie Code e agentes no dia a dia.
DatabricksSQLPythonAI FunctionsGenie CodeJornada do clienteNPS · CSAT
maio de 2021 – abril de 2022 · cliente Santander

MATH

Digital Analyticsmai 2021 – abr 2022
Cliente atendidoSantander
  • Construção e gestão de pipelines de dados, bases e APIs para extrair, ingerir e transportar dados.
  • Ingestão, transformação e disponibilização dos dados de engajamento dos ambientes digitais e de mídia no Google Cloud, com BigQuery, Cloud Functions, Storage e Dataprep.
  • Dashboards no Data Studio sobre o BigQuery.
  • Python para automatizar e otimizar os processos de dados.
GCPBigQueryCloud FunctionsDataprepPythonData Studio
julho de 2018 – abril de 2021 · clientes O Boticário, Localiza e Diageo

Jüssi

Especialista em CRO e Digital Analyticsjul 2018 – abr 2021
Clientes atendidosO BoticárioLocalizaDiageo

Garantir que as decisões de negócio dos clientes fossem guiadas por dados, levando insights para os times de marketing, desenvolvimento e UX.

  • Planejamento de data layer e eventos de web analytics.
  • Criação e manutenção do Solution Design Reference (SDR).
  • Estudo da jornada de compra: pontos de abandono e de interação dos usuários mais engajados.
  • Mapas de calor, de clique e de rolagem, e insights a partir de gravações de navegação.
  • Implementação de tags no Google Tag Manager e de testes A/B.
CROTestes A/BGTMData layerSDRMapas de calor
Catho · 13 anos de casa · Barueri

Catho

Coordenador de Growth Marketingjan 2017 – jul 2018

O time de growth não nasceu do dia para a noite. Começamos como uma agência interna que atendia demandas; com o tempo, rotinas e métodos evoluíram e passamos a propor. A maior conquista dessa virada foi o método de experimentos, que melhorou os canais de marketing, principalmente a aquisição, e também produto e atendimento.

  • Coordenação de um time multidisciplinar: UX, front-end, back-end, SEO e conteúdo.
Projeto · Otimização de landing pagesProjeto · Gerador de currículoProjeto · Push
Coordenador da Agência Internaset 2012 – dez 2016
  • Coordenação dos projetos de marketing digital da empresa: B2C, B2B e institucional.
  • Negociação com os clientes internos, cronogramas e controle do fluxo de jobs.
  • Acompanhamento de campanhas on-line (CPM, CPC, CPA, retargeting) e de e-mail marketing.
  • Métricas e monitoramento de resultados, além de apoio na gestão do time de desenvolvimento.
GrowthExperimentosGestão de timesMídia on-lineE-mail marketing
Catho · agosto de 2005 – agosto de 2012

Catho

Líder da Equipe de Desenvolvimentoout 2009 – ago 2012
  • Coordenação dos projetos de front-end e, junto com o time de UX, dos projetos de web design.
  • Criação e manutenção da padronização do site.
  • Direcionamento e desenvolvimento das pessoas do time.
Web Designer, de júnior a especialistanov 2006 – set 2009
  • Usabilidade e experiência do usuário.
  • Layouts do site e de novos produtos, landing pages, banners e e-mails marketing, da criação ao disparo.
  • Logotipos de produtos, materiais de comunicação e manutenção do site.
Analista de Marketing Digitalago 2005 – nov 2006
  • Planejamento e compra de mídia on-line (MSN, UOL, BOL, AOL, Yahoo! e iG) pelo adserver RealMedia.
  • Gestão do programa de afiliados, com suporte técnico aos parceiros.
  • Briefings de banners, landing pages e e-mails, métricas e relatórios diários.
  • Participação na implantação do Google Analytics e do RealMedia no site.
Web designFront-endUXLiderançaMídia on-lineGoogle Analytics
2024 – hoje

Dados com IA

IA aplicada a dadosno dia a dia
  • Agentes e rotinas automáticas que fazem coleta, triagem e relatórios sozinhos.
  • Análises públicas em Python, como a de juro real deste site.
  • No Databricks, Genie Code e agentes para explorar dados, escrever SQL e montar pipelines.
  • Claude Code, ChatGPT Codex e GitHub Copilot para programar e automatizar.
  • Este site: design, Next.js, Python e IA trabalhando juntos.
Genie CodeAgents DatabricksClaude CodeChatGPT CodexGitHub Copilot
Por que isso importa
“Um dado só vale alguma coisa
quando alguém entende e usa.”

Quem já desenhou a tela, escreveu o código e montou o pipeline sabe onde a informação se perde.

designdevdadosIA
Como eu trabalho

Do dado bruto
à decisão

Cuido do caminho inteiro: da coleta até a tela que alguém abre para decidir. Sem trocar de mão no meio do caminho.

BigQueryDatabricksGoogle AdsMeta AdsAPIs públicasPlanilhas
Modelo de dadosPython · SQL
Métricas confiáveis
TratarValidarDocumentar
Entregas▢ Painéis▢ Relatórios▢ Testes A/B▢ Agentes de IA▢ Sites e apps
Testes A/B e CRODecisão baseada em experimento, não em opinião.
Storytelling com dadosO número certo, na ordem certa, para a pessoa certa.
Análises

Pergunte aos dados

Análises públicas feitas em Python, com dados abertos. A primeira: quanto o brasileiro ganha de juro de verdade, já descontada a inflação.

‹ › Análise 01 · Juro real ⌄Banco Central e IBGE · SGS 4390 e 433
O juro real está alto ou baixo hoje?
Raciocínio › Em 12 meses até set/2026, a Selic rendeu 14,5% e o IPCA foi 4,6%. O juro real ficou em 9,5% ao ano, mais que o dobro da média dos últimos 10 anos (4,2%).
Selic, IPCA e juro real
Acumulado em 12 meses, últimos 10 anos
SelicIPCAJuro real
◷ Próxima análiseQuanto rende R$ 1.000 no Tesouro IPCA+ em 10 anos?↑
Recrutador(a)RHO que ele já entregou com dados e IA?
Gestor(a)DadosEle consegue cuidar do pipeline e do painel ao mesmo tempo?
Time de produtoDesignDá para transformar essa métrica numa tela que o cliente entende?
Juro real · 12m
Selic14,5%
IPCA4,6%
Juro real9,5%
Análises em Python

Dados públicos, código aberto e atualização automática.

# pandas df = sgs(4390, 433) df["real"] = juro_real(df)
Código que dá para ler

Cada número do site tem o script que o gerou, no GitHub.

Este site também é portfólio

Design, desenvolvimento, dados e IA trabalhando juntos, do jeito que eu gosto.

Vamos conversar?

Aberto a conversas sobre dados, IA e produtos digitais. O jeito mais rápido de me achar é pelo LinkedIn.